“云計算”不夠用還要探索“霧計算”！全球首個霧計算實驗室就在上海
張江，上海科技大學，世界首個專門從事霧計算技術研究的上海霧計算實驗室坐落于此。有別于云計算，霧計算通過分散的架構，更接近終端用戶，利用靠近服務需求的計算資源進行數(shù)據(jù)處理。“霧計算已經(jīng)成為國際研究熱點。”中科院無線傳感網(wǎng)與通信重點實驗室主任、上海霧計算實驗室聯(lián)合主任楊旸教授表示。
更符合物聯(lián)網(wǎng)應用
相較于家喻戶曉的云計算，“霧計算”可以說是個新鮮詞。云計算通過大量數(shù)據(jù)搜集，解決的是智能集中化。“好比家庭中，媽媽是‘云’，孩子是‘需求端’，爸爸是‘管道’。管道負責將需求傳遞給云，云來做決策。”楊旸打了個生動的比方。過去十年，“云管端”的運行模式一直維持著。
隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的飛速發(fā)展，底層的傳感器數(shù)量、類型和需求都爆發(fā)式增長。再把所有的數(shù)據(jù)通過管道傳到云端，管和云都會不堪重負了，也會造成決策上的延時。“這種情況在無人駕駛等應用中是無法接受的。”楊旸說，“所以我們要對‘云管端’的模式做出改進，而最好的方式就是讓管道由‘透明’變得‘智能’起來。霧計算因此應運而生。”
霧計算與我們的生活息息相關，它就存在于我們每天交互的眾多智能產(chǎn)品中。霧計算就處于云的邊緣和各個傳感器之間，既可以高到云端做決策，也可以在每一個終端上進行分析。大部分情況下，霧計算是局部集中，這也更符合物聯(lián)網(wǎng)在諸多行業(yè)中的廣泛應用需求。“就好像媽媽把一部分簡單的決策權交給了爸爸，因為爸爸本身就有判斷和處理信息的能力。”楊旸再次用到家庭的類比。
據(jù)介紹，霧計算的概念最早由美國思科公司在2012年提出，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的快速研發(fā)和推廣應用，學術界和工業(yè)界對于將計算下沉很快達成共識。
霧計算是云計算的延伸
云計算是集中式的、不實時互通的、很難進行數(shù)據(jù)遷移，霧計算卻恰好與之互補。“霧計算設計的初衷就是為本地的節(jié)點和應用做服務的，注定了它是一個分布式的計算系統(tǒng)，也是一個共享的計算平臺。”楊旸說。霧計算勝在數(shù)量龐大，盡管各個節(jié)點的計算能力有限，但都會發(fā)揮作用；云計算則強調(diào)整體計算能力，由集中的高性能計算設備完成計算。
“霧計算也是云計算延伸的，霧和云之間也有接口。”楊旸介紹，“其實一直以來，大家都希望讓計算離用戶更近。更分散、更迷你、更貼近用戶的‘霧’無疑會受到對數(shù)據(jù)處理的本地化和實時性有要求的物聯(lián)網(wǎng)應用歡迎。”
在上海霧計算實驗室聯(lián)合主任、上海科技大學信息科學與技術學院副教授羅喜良看來，霧計算最大的特點是“以小博大”。“當每一個節(jié)點都有了計算能力，事實上就打造了一個類似自然界蜂群的群體智能，通過互相協(xié)作表現(xiàn)出宏觀智能。”相比于云計算，霧計算還具備抗毀性和穩(wěn)定性等特征。“如果云被攻破，就群龍無首了；霧計算由于是分布式架構，即使一些計算節(jié)點遭到破壞使得數(shù)量變少，但工作還能維持。”羅喜良說。
霧計算節(jié)點沖刺3.0時代
基于對霧計算廣闊前景的敏銳洞察，ARM、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學于2015年11月建立了國際霧計算產(chǎn)學研聯(lián)盟，中科院上海微系統(tǒng)與信息技術研究所是大陸地區(qū)第一個加入此聯(lián)盟的單位。目前聯(lián)盟大中華區(qū)已有10多家成員，包括上海科技大學、中興通訊和富士康等高校和企業(yè)。
去年4月24日，國際霧計算產(chǎn)學研聯(lián)盟大中華區(qū)在上海宣布成立。同日，上海科技大學與中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術研究所聯(lián)合創(chuàng)辦“上海霧計算實驗室”，這也是世界上首個專門從事霧計算技術研究的實驗室。
去年7月，上海霧計算實驗室發(fā)布第一代霧計算節(jié)點原型。“所謂霧計算節(jié)點，實際上是一個計算單元。它比底層的傳感器要強大，也可以共享，另外各節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)應用節(jié)點之間能夠通過不同無線技術互相通信。”楊旸介紹。去年年底，第二代霧計算節(jié)點面世。在第一代的基礎上，第二代霧計算節(jié)點朝小型化、便攜式方向發(fā)展。“3.0時代，我們想把節(jié)點做成有指向性的SoC芯片，當然它同樣具有計算、通信和信號處理等能力。”羅喜良表示。
據(jù)悉，實驗室在進行技術研發(fā)的同時，還在積極推進國內(nèi)外標準化制定和商業(yè)模式探索。
前景廣闊但挑戰(zhàn)不小
有些用戶需求和數(shù)據(jù)經(jīng)過分布式的霧計算節(jié)點處理后無需再上傳云端，更好滿足了實時服務的需求，其特有的靈活配置、低成本等優(yōu)勢也讓其前景被普遍看好。羅喜良表示，“‘雙十一’那天相信很多人都有網(wǎng)卡的經(jīng)歷，這就是數(shù)據(jù)集中到云端延時的一個典型表現(xiàn)。當數(shù)據(jù)處理分散到本地后，這樣的情況就會大大減少。”在解決交通擁堵、勘測復雜地形、視頻監(jiān)控等方面，霧計算也都能大顯身手。
資源的共享是霧計算的創(chuàng)新之處，也是其面臨的挑戰(zhàn)。陌生人的節(jié)點是否值得信任、能否處于可控狀態(tài)是當前需要解決的問題。如何在計算與通信之間謀求平衡也是下一階段要攻克的難題。“此外，各行業(yè)應用各有所需，如何讓霧計算與應用適配，需要我們在實踐中摸索規(guī)律。”楊旸表示。
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