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“互聯網＋醫療健康”發展及便民服務新聞發布會現場。　朱音　攝
　　中新網杭州10月13日電(張煜歡 朱音)12日，中國國家衛生健康委員會“互聯網＋醫療健康”發展及便民服務新聞發布會在浙江杭州召開。記者從發布會上獲悉，目前浙江已有13家省級醫院開展了近30項人工智能應用，輔助各種疾病的篩查和診斷。此外各種便攜式的智能終端開發為基層醫務人員提供了全天候幫助，目前浙江縣域內就診率平均達84.40%。
　　“‘就診更便捷’和‘診治更智慧’是浙江在‘互聯網+醫療健康’模式探索下的兩大亮點。”浙江省衛生計生委副主任馬偉杭表示，當前浙江所有省級醫院開放80%網上號源，早高峰掛號排隊時間控制在9分鐘以內，浙江全省88.31%醫療機構已建成一站式入院準備中心。
　　馬偉杭介紹，“互聯網+醫療”模式，不僅破解了以往醫院“掛號難”的問題，還使支付環節更便捷，各醫療機構可為患者提供自助結算、診間結算、病邊(或床邊)結算、移動終端結算等多種結算方式，方便患者在院內任何地方、任何環節進行費用結算。
遠程會診中心云診室。　朱音 攝
　　“真的太方便了！以前檢查、化驗、取藥，不同的環節付費得跑好多次，現在看完病后可以合并一次性支付。”當日，杭州市民孫平在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院下沙院區給先后住院的太太和孩子辦理費用結算，整個流程操作總共不到5分鐘。
　　依托互聯網平臺與大數據、云計算、人工智能等新興技術，醫療人工智能使得臨床檢查更高效智慧。
市民使用一次性費用結算。　朱音 攝
　　在浙江大學醫學院附屬第一醫院，超聲科副主任醫生趙齊羽正演示如何利用人工智能輔助診斷系統，為一名患者采集甲狀腺超聲圖像。僅僅5秒鐘后，服務器便通過智能讀圖給出了診斷結果：發現一處結節，同時系統清晰勾畫出結節邊界。
　　“結節位置若顯示紅色表示惡性，綠色則表示良性。”趙齊羽介紹，目前，這套甲狀腺超聲人工智能輔助診斷系統已學習了超過5萬份包含病理結果的甲狀腺結節圖像，對超過2mm的結節，其病灶檢出率高達98%，與活檢結果比較準確率達88.1%，能輔助醫生做出更加精準的診斷。
院前急診遠程監控。　朱音 攝
　　此外，對于缺少高水平醫師的基層醫院來說，只要把圖像通過互聯網技術傳到云智能平臺，就能得到專家的診斷建議。例如浙江大學醫學院附屬第二醫院便利用“互聯網＋”探索icu全新診療模式，實現對重癥患者實時不間斷遠距離監控和診治，其所成立的互聯網醫院當前累計完成遠程會診3萬例，遠程教育850場次、惠及23.7萬人次，提供在線就醫服務46755人次。
　　據了解，目前醫學人工智能已在影像分析、語音識別、輔助診斷、決策支持等方向進行探索與實踐，部分項目已應用于臨床測試。這一新的發展方向，將使浙江不斷推進醫療人工智能探索與實踐，讓線上診療變得更精準高效，使患者獲得實實在在的獲得感。(完)
來源：光明日報

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