智能車庫可助解決單車亂停放
監控拍攝下的車牌模糊不清？那就使用基于深度學習的車牌識別進行修復識別。自行車亂停放導致城市擁擠？那就用自行車智能立體存車庫實現自動存取……
昨日，第五屆中國研究生智慧城市技術與創意設計大賽舉行，來自全國的57所高校（研究所）的130支隊伍逾500名參賽師生齊聚中山大學同臺競技。
車牌識別系統：快速識別模糊不清的車牌
據介紹，本屆大賽智能技術挑戰賽決賽統一在“天河二號”超級計算機進行算法測試，限時運行程序，這不僅給選手們提供使用“天河二號”超級計算機系統的難得機會，更能防止選手進行任何手工標記數據進行作弊的可能性，保證比賽的公平公正。
中山大學研究生王偉軒的團隊參與了車牌識別任務比賽。他們采用了著名的light rcnn模型對車牌進行定位與裁剪，再設計一個神經網絡對車牌進行分類與自適應修復，恢復出清晰的圖片，最后利用lstm逐個預測車牌的字符，再根據預測的車牌與車牌圖片預測顏色。檢測、修復加識別，整個過程下來，他們完成了6000張模糊車牌圖片的識別工作，只用時17分鐘。王偉軒說，這樣的識別技術應用廣泛，可用于如電子警察系統、治安卡口系統、城市道路監控、停車場管理系統、高速公路收費系統等。
智能立體存車庫：解決自行車亂停亂放問題
來自天津職業技術師范大學的團隊研制開發了自行車智能立體存車庫，團隊負責人介紹，車庫采用沉井技術，利用筒式鋼網架結構作為圍護結構，動力傳送系統為多軸聯動的機電一體化智能設備，通過互聯網運營管理。
該車庫在地表僅占6平方米的地下空間可停放300輛自行車，節省占地400平方米。市民只需刷卡或按鈕，平均存車時間為12秒，每分鐘可取4~5輛車。自行車封閉存放，可避免單車損壞、丟失。這既可以解決共享單車亂停放、私人自行車無安全存放點的現狀，還可降低共享自行車企業管理負擔。
（信時記者 孫小鵬 通訊員 劉艷玲）
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該車庫在地表僅占6平方米的地下空間可停放300輛自行車，節省占地400平方米。市民只需刷卡或按鈕，平均存車時間為12秒，每分鐘可取4~5輛車。自行車封閉存放，可避免單車損壞、丟失。這既可以解決共享單車亂停放、私人自行車無安全存放點的現狀，還可降低共享自行車企業管理負擔。
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