PPP模式助力西安醫學診斷 騰訊人工智能技術 十幾秒就能查出糖網病
“今后，只需患者眼底照片，十幾秒后影像人工智能診斷系統就會自動識別病灶。”西安市第四醫院眼科主任醫師鄭波滑動著鼠標向記者展示剛剛建立的大數據庫高興地說，大數據庫的建立為項目今后實施打下堅實基礎，待項目實施后，可避免糖網病患者因病致盲，做到早發現早治療，讓糖網病患者受益。
鄭波口中的“項目”即騰訊ai影像篩查項目，這是西安推廣ppp模式以來在醫學診斷領域的一次成功實踐。
工智能技術
有效提升了醫生診斷的準確度
2017年10月31日，在陜西省互聯網信息辦公室指導、騰訊公司主辦的2017年“互聯網+”數字經濟中國行·陜西峰會上，西安市第四醫院攜手騰訊公司成立人工智能醫學影像聯合實驗室，共同啟動眼底篩查臨床預試驗。試驗開展兩個月以來，市第四醫院依托騰訊覓影的圖像識別、深度學習等人工智能技術，對眼底篩查工作進行深入的研究和實踐，輔助醫生進行眼底篩查，有效提升了醫生診斷的準確度，使廣大患者享受到“互聯網+”帶來的好處。通過這次成功嘗試，讓廣大醫療工作者意識到互聯網人工智能技術對于輔助醫療診斷，彌補優質醫療資源緊張和醫療水平分布不均衡的差距有著重要的推動作用。
糖網病患者容易錯過
最佳治療時機
糖網病是“糖尿病視網膜病變”的簡稱，是常見的視網膜血管病變，也是糖尿病患者的主要致盲眼病。中國是全球ⅱ型糖尿病患者最多的國家，隨著糖尿病患者的增多，糖尿病視網膜病變的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。循證醫學研究證明，高血糖、高血壓、高血脂是糖尿病視網膜病變發生的重要危險因素。
“因為糖網病早期往往沒有任何臨床癥狀，而一旦有癥狀，病情已較嚴重，如患者視力下降、眼底出血，容易錯過最佳治療時機，所以糖網病的治療效果取決于治療是否及時。但是由于眼科醫生匱乏、居民重視程度不高，目前糖網病篩查的比例不足10%。”鄭波略感遺憾地說。據相關部門統計，目前87%的糖尿病患者就診于縣級及以下醫療機構，但是糖網病的基本診療措施和適宜技術卻在三級醫療機構實施。
人工智能識別
很快就能診斷出糖網病
西安市第四醫院眼科副主任醫師張妍春告訴記者，目前西安市建檔的糖尿病患者有20萬人，臨床診斷的需求越來越大，而各醫院影像診斷醫生都短缺。
“然而，糖網病是可預防性的，只要及時發現并通過有效治療和管理可治愈率達95%。現在好了，騰訊覓影將眼底糖網篩查和輔診技術運用于醫療診斷，輔助醫生對高發病人群開展醫療影像篩查和臨床診斷，有效提高篩查準確度，進一步提升醫院在影像診斷方面的診斷效果。”張妍春稱，該項目不僅診斷速度快且準確率高，人工智能識別十幾秒就能診斷出糖網病，大大優化糖網的篩查工作，并優化患者看病流程，節約醫生時間。未來的人工智能將幫助基層醫院更好地篩查糖網患者，從而讓需要治療的患者盡早治療，進而大幅度降低社會總醫療成本。
據悉，騰訊覓影是騰訊公司利用人工智能技術與醫學大數據結合推出的ai醫學影像產品，把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合。張妍春所說的就是人工智能識別糖網病，是西安市第四醫院在今年與騰訊覓影的深度合作，繼續擴大病種輔診范圍的項目。
后期還可實現
遠程醫療輔助診斷
“該項目啟動后，我們已經著手開展糖網病數據庫的建立。發揮醫院醫聯體、眼科聯盟的優勢，收集患者影像數據，然后提供給騰訊公司，利用人工智能技術，可實現秒級精準閱片，并可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發展預測等全環節的診療輔助工作。”張妍春表示，人工智能系統與醫生的協同診斷，不僅能解決目前醫生資源不足的問題，緩解醫生壓力，也能夠大大降低醫療成本。
未來，利用人工智能進行糖網病篩查時，患者只需利用手機、手持式眼底照相機以及專業眼底設備拍攝眼底照片，上傳到系統或者云端，然后輸入自己的病史（也可以是醫生輸入），系統就會自動給出輔助參考意見。然后再將需要后續深度檢查治療的患者交由醫生復查。無糖尿病視網膜病變、輕度無需后續深度檢查治療的患者，給出健康指導建議。
張妍春介紹說，后期醫院還將嘗試在醫療聯合體內部推廣和使用影像及病種篩查技術，實現遠程醫療輔助診斷和影像結果互認。在推動全民健康醫療大數據中心建設方面，可以探索騰訊覓影接入區域醫療信息平臺，專門就影像診斷技術應用進行合作，進一步提升我市醫院“互聯網+”智慧醫療應用水平，為下一步建設全民健康醫療大數據中心打下良好基礎。
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